NEDO、自動車の表面異常検査を自動化するロボットを公募　懸賞金2億円超で現場実装を後押し

編集: GA Robotics編集部

3行解説

ニュースの概要

NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）は、2026年6月30日から「NEDO Challenge, Robot Solutions for Manufacturing ～誰もが使えるロボットを地域のモノづくり現場へ～」の公募を始めました。今回の中心テーマは、自動車製造業における表面異常検査の自動化です。

対象になるのは、部品のキズ、打痕、付着、色ムラなどを見つける検査工程です。NEDOは、地域の中小製造業で人手不足が深刻になっていることや、導入費用、技術を持つ人材の不足がロボット導入の壁になっていると説明しています。検査だけでなく、加工、組立、搬送、梱包にも同じ課題があるとしています。

コンテストAは2段階で進みます。A1では、検査工程の自動化を妨げる課題を整理し、ロボットソリューションの構想を募ります。A2では、その構想を実際に動くロボットへ発展させ、事務局が決める条件のもとで検査性能を競います。応募者と製造事業者の共同提案も認められ、マッチングイベントやセミナーも予定されています。

懸賞金は、A1が総額5,250万円、A2が総額1億6,000万円の予定です。A1の公募期間は2026年10月16日13時までで、プレゼンテーション審査と表彰式は2027年1月を予定しています。A2の懸賞金は、2027年4月以降に交付される見込みです。

NEDOの公募が示す、検査自動化の次の焦点

今回の公募で目を引くのは、単に「検査ロボットを作る」話ではなく、A1で課題を言語化し、A2で実機として競わせる二段構えになっている点です。最初から完成品を求めるのではなく、現場で何が難しいのかを先に洗い出す設計になっています。

自動車の表面検査は、照明の当たり方や部品の形、汚れの見え方で結果がぶれやすい工程です。だからこそ、カメラやセンサーだけでなく、見つけた異常をどう判断するかまで含めた仕組みが必要になります。NEDOが地域の中小製造業を対象にしているのは、この工程が他の製造分野にも広がりやすいからです。

現場目線では、こうした公募は「どの工程から自動化を始めるか」を考える材料になります。いきなり全工程を置き換えるのではなく、検査のように条件を絞りやすい場所から始める方が、導入のハードルを下げやすいからです。

2段階コンテストで見える、現場実装までの道筋

表面異常検査のように、人の目とロボットの組み合わせが求められる工程は、製造現場全体で増えています。こうした公募の動きは、現場課題に合う自動化の形を考えるうえで、よい手がかりになります。

出典: ロボスタ