公開日：2026年8月22日

GMO AIR、北京の人型ロボット運動会へ出場　駅伝選手の走りを学んだヒューマノイドで勝負

編集: GA Robotics編集部

3行解説

GMO AIRが、北京開催の第2回世界人型ロボット運動会への出場を発表しました。
駅伝選手の走行動作を学習したヒューマノイドで、100m・400m・1500mに挑みます。
8月18日に会場入りし、19日に調整、20日に100m練習走行を公開しました。

GMO AIRが北京大会で示すヒューマノイド走行の狙い

2026年8月21日、GMO AI＆ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）は、8月22日から26日に中国・北京で開かれる「第2回世界人型ロボット運動会」への出場を発表しました。同社は公式SNSで挑戦開始を知らせ、今後も本番に向けた取り組みを発信するとしています。

今回の特徴は、実際の駅伝選手の走りを学習させたヒューマノイドを使う点です。人の走り方には、足の運びだけでなく、体の傾きやリズムの取り方も含まれます。GMO AIRは、そうした動作データをロボットに反映させ、競技での走行性能向上を狙っています。

同社は100m、400m、1500mの3種目に出場し、いずれも優勝を目指すとしています。8月18日に会場入りし、19日に現地で調整、20日には100mの練習走行を公開しました。世界人型ロボット運動会は、各国の開発企業や研究機関がヒューマノイドの身体能力を競う国際大会です。

駅伝の動きを学ぶヒューマノイドは、何を変えるのか

GMO AIRが駅伝選手の走行データを使ったのは、単に速く走るためだけではありません。短距離の加速、中距離の安定した走り、そして長い距離でのペース配分まで、1台のロボットに別々の課題がのしかかるからです。人の動きを手本にする方法は、ロボットの動作づくりを「机上の調整」から「実際の身体の使い方」に近づけます。

特に、100m・400m・1500mの3種目に出る点は、走行制御の幅を試す意味があります。こうした大会は、見た目の派手さだけでなく、学習データの質や制御の詰め方を比べる場にもなります。GMO AIRの挑戦は、ヒューマノイド開発が競技会を通じて磨かれていく流れを示しています。

3種目に挑むGMO AIRの走行データは、開発の見方を変える

GMO AIRの事例で注目したいのは、ロボット単体の性能だけでなく、どんな人の動きを学ばせたかまで前面に出している点です。駅伝選手の走りは、速さと安定の両方が求められます。だからこそ、短距離だけでなく1500mまで走る構成は、ヒューマノイドの制御がどこまで人の動きに近づいたかを見せる材料になります。

こうした大会は、研究室の中で終わる話ではありません。走行データの集め方、調整の回数、現地での仕上げ方まで含めて、今後のヒューマノイド開発の手本になっていきます。競技の結果だけでなく、どの動きをどう学んだかを見ることが、次の開発のヒントになります。

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今回のように、ヒューマノイドの走りを競う場では、学習データの質や調整の詰め方が結果を左右します。こうした事例は、ロボット活用が「見せる段階」から「競わせて磨く段階」に入っていることを示しています。