公開日：2026年10月4日

日立とファナックがフィジカルAI共同事業化へ　工場実証で何を確かめるのか

編集: GA Robotics編集部

3行解説

日立とファナックが、フィジカルAI実装の共同事業化で提携した。
日立の茨城地区工場を「カスタマーゼロ」として、現場実証を進める。
対象はピッキングや段取り替えで、認識精度やタクトタイムを検証する。

ニュースの概要

日立製作所とファナックは2026年9月30日、フィジカルAI実装の共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結したと発表した。日立のAI技術と、ファナックのAI技術を備えた産業用ロボットを組み合わせ、共同実証と共同展開を進める。

実証は、日立グループの工場を「カスタマーゼロ」として活用する形で始まる。まず日立の茨城地区の工場で、2027年度までに実際の製造現場での実装に必要なフィジカルAI技術を確立する計画だ。両社は、実証で得たノウハウをもとに、2027年度から顧客展開を始めるとしている。

何が新しいのか

今回の新しさは、フィジカルAIを「デモ」ではなく、自社工場で継続的に学習させる実証として進める点にある。模倣学習やデジタルツインだけでは難しい、現場固有のルールや例外への対応を、実際の製造環境で詰める考え方だ。

対象も、単純な搬送ではなく、さまざまな形状の部品のピッキングや、生産品の変更に伴う段取り替えといった、現場で人手依存が残りやすい作業になっている。評価項目として認識精度、動作、タクトタイム、品質の有効性が明示されているため、導入可否を判断しやすい構成になっている。

実証の流れ

GA Robotics編集部注目のポイント

注目したいのは、日立の工場を「カスタマーゼロ」として使う点です。これは、導入前の検証を机上で終わらせず、現場のルールや例外を含めて学習させる前提を示しています。フィジカルAIは、認識精度だけでなく、現場での再現性や例外処理が弱いと止まりやすいため、実運用に近い環境での詰めが重要です。

また、ファナックの産業用ロボットと日立のAI、さらにエッジAI半導体の有効性まで検証するとしているため、単体性能ではなく、認識・制御・計算配置の組み合わせが焦点になります。導入企業にとっては、ロボット本体だけでなく、周辺の学習基盤や現場データの扱いまで含めて設計する必要があると読めます。

日本の現場で考えると

この発表は、製造現場のピッキング、段取り替え、工程切り替えのように、対象物や条件が変わる作業に関係します。日本の工場では、通路幅や設備配置が限られた中で、人とロボットが同じエリアを使うことも多く、動作範囲の設計や安全対策が重要になります。既存のPLCやMES、ライン停止のルールとどうつなぐかも、実装の成否を左右します。

一方で、固定条件が多く、対象物のばらつきが小さい工程は、従来の自動化でも対応しやすい場合があります。今回のようなフィジカルAIは、変化への追従が価値になる反面、学習に使うデータの質や、例外時の介入手順が曖昧だと運用が難しくなります。日本の現場では、まず一部工程での限定導入から始めるのが現実的です。